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CardioTox QuantumAI: IA cuántica para anticipar la cardiotoxicidad oncológica

CUÁNTICA

CardioTox QuantumAI

Resumen del proyecto

CardioTox QuantumAI es la primera herramienta concebida mediante inteligencia artificial cuántica para anticipar la cardiotoxicidad —el daño cardíaco que provoca en algunos pacientes oncológicos su propio tratamiento— antes de que sea irreversible.

Nace durante el Datatón Euskadi 2026 (Bilbao, 19-21 de mayo), de la mano del Grupo de Tecnologías Cuánticas de LKS Next, la firma Samira DTx y el instituto BioGipuzkoa.

El reto

Fármacos oncológicos habituales —antraciclinas, trastuzumab— dañan progresivamente el corazón hasta en el 28% de las pacientes a seis años, y un 30% de los supervivientes de cáncer acaba falleciendo por causas cardiovasculares y no por el tumor.

Los protocolos actuales (ecocardiografía, troponina) son reactivos: detectan el daño cuando ya se ha producido, a menudo cuando es irreversible.

La solución: tres formas de analizar al mismo paciente

A partir del testimonio de Aspanovas (familias de niños con cáncer), el equipo diseñó un sistema que procesa fármaco, dosis acumulada, biomarcadores cardíacos y factores de riesgo, y genera tres evaluaciones simultáneas del mismo caso:

  • Guías clínicas oficiales (estándar hospitalario actual).
  • IA convencional.
  • IA cuántica: modela correlaciones clínicas, genómicas y hemodinámicas sin pérdida de información.

Cuando los tres discrepan, el modelo cuántico tiende a marcar como alto riesgo a pacientes que las guías sitúan en riesgo bajo, identificando a más pacientes críticos que los métodos comparados.

Aplicaciones concretas de la tecnología cuántica

  • Modelado conjunto de variables complejas sin pérdida de información.
  • Detección de pacientes infravalorados por guías clínicas o IA convencional.
  • Predicciones individualizadas por visita, a 90 y 180 días.
  • Integración con datos reales: cohorte de 10.000 pacientes de Samira DTx.
  • Respaldo científico: modelos similares publicados en 2025 alcanzan un 98,67% de precisión diagnóstica.

Resultados

El equipo (Rubén Quintana, Ander Caro y Libe Belasko, LKS Next) logró el segundo puesto del Datatón. La herramienta está en acceso abierto en cardiotox-quantumai.streamlit.app y aún pendiente de validación clínica prospectiva; BioGipuzkoa ya prepara una publicación científica como primer paso formal hacia esa validación.

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