La inteligencia artificial ha representado una revoluci\u00f3n mayor en el \u00e1mbito tecnol\u00f3gico. Ya sea en el sector de la salud, del textil o de la log\u00edstica, esta tecnolog\u00eda de vanguardia ha permitido numerosos avances y un ahorro de tiempo considerable. Hoy en d\u00eda, aplicada a la cadena de suministro, la inteligencia artificial permite asegurar la toma de decisiones para mejorar el pilotaje operativo y los resultados econ\u00f3micos (reducci\u00f3n de sobrestocks, mejora del margen…). Aunque esta tecnolog\u00eda es una verdadera baza estrat\u00e9gica, esta impone no obstante a las empresas algunos requisitos previos y esfuerzos de adaptaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
La integraci\u00f3n de la inteligencia artificial en el mundo empresarial no est\u00e1 exenta de dificultades. Esta nueva tecnolog\u00eda transforma profundamente las pr\u00e1cticas y el uso de los programas de trabajo existentes, obligando a las empresas a adaptarse. Esta adaptaci\u00f3n resulta ser a\u00fan m\u00e1s compleja debido a que la mayor\u00eda de las empresas no cuentan con expertos en inteligencia artificial que faciliten la transici\u00f3n. Esta falta de competencias se explica en parte por la escasez de formaciones y titulaciones dedicadas a la inteligencia artificial, lo que acent\u00faa posteriormente la dificultad para contratar. Las empresas tambi\u00e9n deben revisar su lenguaje tecnol\u00f3gico y sus algoritmos para poder acoger la IA y aprovecharla al m\u00e1ximo.<\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial aporta su cuota de sorpresas, pero tambi\u00e9n su cuota de ventajas. Por ejemplo, en el \u00e1mbito de la cadena de suministro, esta automatiza y simplifica ciertas operaciones, como la previsi\u00f3n de ventas, la gesti\u00f3n de transportes o incluso la elasticidad de precios. Antes de la inteligencia artificial, el ejercicio de la previsi\u00f3n de ventas era tedioso y consum\u00eda mucho tiempo, ya que requer\u00eda una gran manipulaci\u00f3n de datos y dejaba poco margen para el an\u00e1lisis. Adem\u00e1s, para evitar las roturas de stock, estas previsiones sol\u00edan sobreestimarse. Gracias a la IA, las empresas pueden tomar decisiones m\u00e1s informadas, ya que se basan en un volumen de datos m\u00e1s considerable que combina factores internos (productos, promociones…) y externos (eventos, clima…), permitiendo as\u00ed una mayor fiabilidad de las previsiones de venta. Los datos estrat\u00e9gicos tambi\u00e9n son analizados por la inteligencia artificial, y su explotaci\u00f3n orientar\u00e1 a las empresas sobre el medio de transporte m\u00e1s ecol\u00f3gico o incluso la estrategia a seguir para lograr m\u00e1rgenes importantes. En t\u00e9rminos generales, la inteligencia artificial permite homogeneizar y optimizar las actividades de la cadena de suministro y la log\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n
A pesar de una creciente concienciaci\u00f3n de las empresas sobre la importancia de los datos, estas siguen siendo reticentes a compartirlos con los investigadores. Sin embargo, el acceso a estos datos resulta crucial para que puedan progresar en sus estudios y mejorar los algoritmos. Esta reticencia obstaculiza la evoluci\u00f3n y ralentiza la investigaci\u00f3n sobre la inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro.<\/p>\n\n\n\n
Actualmente, muchas empresas descuidan la inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n, subestimando los beneficios econ\u00f3micos y los avances tecnol\u00f3gicos significativos que podr\u00edan derivarse de ello. Es esencial que los investigadores tengan acceso a los datos y que las empresas den el paso de invertir en investigaci\u00f3n. Adem\u00e1s, incluso cuando algunas empresas deciden invertir en investigaci\u00f3n, son pocas las que comparten y publican los resultados de sus trabajos. Esta restricci\u00f3n en el \u00e1mbito de la investigaci\u00f3n hace incierta la evoluci\u00f3n de la cadena de suministro en los a\u00f1os venideros.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"plantilla-contacto","meta":{"_acf_changed":true,"_EventAllDay":false,"_EventTimezone":"","_EventStartDate":"","_EventEndDate":"","_EventStartDateUTC":"","_EventEndDateUTC":"","_EventShowMap":false,"_EventShowMapLink":false,"_EventURL":"","_EventCost":"","_EventCostDescription":"","_EventCurrencySymbol":"","_EventCurrencyCode":"","_EventCurrencyPosition":"","_EventDateTimeSeparator":"","_EventTimeRangeSeparator":"","_EventOrganizerID":[],"_EventVenueID":[],"_OrganizerEmail":"","_OrganizerPhone":"","_OrganizerWebsite":"","_VenueAddress":"","_VenueCity":"","_VenueCountry":"","_VenueProvince":"","_VenueState":"","_VenueZip":"","_VenuePhone":"","_VenueURL":"","_VenueStateProvince":"","_VenueLat":"","_VenueLng":"","_VenueShowMap":false,"_VenueShowMapLink":false},"class_list":["post-43993","insight","type-insight","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lksnext.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/insight\/43993","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lksnext.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/insight"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lksnext.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insight"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lksnext.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43993"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}