{"id":43926,"date":"2026-07-22T15:07:23","date_gmt":"2026-07-22T13:07:23","guid":{"rendered":"https:\/\/desa.lksnext.com\/?post_type=insight&p=43926"},"modified":"2026-07-22T15:07:24","modified_gmt":"2026-07-22T13:07:24","slug":"cinco-tareas-que-las-empresas-deben-abordar-ante-las-normativas-europeas-de-ia","status":"publish","type":"insight","link":"https:\/\/www.lksnext.com\/es\/insight\/cinco-tareas-que-las-empresas-deben-abordar-ante-las-normativas-europeas-de-ia\/","title":{"rendered":"Cinco tareas que las empresas deben abordar ante las normativas europeas de IA"},"content":{"rendered":"\n

La UE ha aplicado nuevos cambios para reordenar los tiempos de aplicaci\u00f3n de la IA en las empresas para reforzar la seguridad, la trazabilidad y el control sobre los sistemas de las organizaciones.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La adopci\u00f3n de la IA en el entorno empresarial avanza con rapidez. Seg\u00fan los \u00faltimos datos del INE, el 21,1%<\/strong> de las empresas espa\u00f1olas de 10 o m\u00e1s empleados utilizaba tecnolog\u00edas de IA en el primer trimestre de 2025. En la Uni\u00f3n Europea, Eurostat sit\u00faa este porcentaje en el 20%<\/strong>, una cifra que supera el 55%<\/strong> en el caso de las grandes compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

Ante este nuevo escenario, la Uni\u00f3n Europea ha impulsado el denominado \u00d3mnibus Digital<\/strong>, un paquete de propuestas legislativas<\/strong> que plantea ajustes en la aplicaci\u00f3n del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial con el objetivo de simplificar su despliegue y facilitar la adaptaci\u00f3n de empresas, proveedores y administraciones<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEste nuevo marco no elimina las obligaciones, sino que reordena los tiempos de aplicaci\u00f3n<\/strong>. La clave est\u00e1 en utilizar ese margen para reforzar la seguridad, la trazabilidad y el control sobre los sistemas de inteligencia artificial que ya se est\u00e1n incorporando a los procesos corporativos\u00bb, explica Francisco Valencia, director general de Secure&IT<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La Comisi\u00f3n Europea ha establecido un nuevo calendario<\/strong> para dar a las empresas m\u00e1s margen de adaptaci\u00f3n a estas nuevas exigencias vinculadas a los sistemas de IA de alto riesgo. Las obligaciones para sistemas utilizados en \u00e1mbitos como biometr\u00eda, infraestructuras cr\u00edticas, educaci\u00f3n, empleo, migraci\u00f3n, asilo o control fronterizo se aplicar\u00e1n desde el 2 de diciembre de 2027<\/strong>, mientras que las relativas a sistemas integrados en productos regulados lo har\u00e1n desde el 2 de agosto de 2028<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEste aplazamiento no debe interpretarse como una rebaja de las obligaciones ni como una invitaci\u00f3n a esperar. Adem\u00e1s, algunas exigencias de transparencia, como informar a los usuarios cuando interact\u00faan con sistemas de IA o etiquetar determinados deepfakes y contenidos generados o manipulados mediante IA<\/strong>, ser\u00e1n aplicables desde el 2 de agosto de 2026<\/strong>\u00ab, indica Valencia.<\/p>\n\n\n\n

Para las organizaciones, el nuevo escenario regulatorio exige conocer con precisi\u00f3n c\u00f3mo se est\u00e1 usando la IA dentro de las compa\u00f1\u00edas<\/strong>: qu\u00e9 herramientas se emplean, con qu\u00e9 finalidad, qu\u00e9 datos procesan, qu\u00e9 proveedores intervienen y qu\u00e9 controles existen para garantizar la seguridad, la trazabilidad y la supervisi\u00f3n humana. Por ello, no deben posponer la gesti\u00f3n de la inteligencia artificial y avanzar en algunas l\u00edneas prioritarias.<\/p>\n\n\n\n

Cinco tareas que las empresas deber\u00edan abordar ya<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aunque el nuevo calendario europeo ofrece m\u00e1s margen para adaptarse a determinadas obligaciones, las organizaciones no deber\u00edan posponer la gesti\u00f3n de la inteligencia artificial y avanzar desde ahora en cinco l\u00edneas prioritarias<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Inventariar los usos de IA<\/strong>, identificando qu\u00e9 herramientas se utilizan, por qui\u00e9nes son usadas, con qu\u00e9 finalidad, sobre qu\u00e9 datos, en qu\u00e9 procesos de negocio y qu\u00e9 rol y riesgo asume conforme al RIA.<\/li>\n\n\n\n
  2. Definir una pol\u00edtica corporativa de IA<\/strong> que establezca usos permitidos, usos supervisados, usos prohibidos, informaci\u00f3n que no debe introducirse en estas herramientas y responsabilidades internas.<\/li>\n\n\n\n
  3. Controlar el Shadow AI<\/strong> para evitar el uso de soluciones no autorizadas que puedan exponer informaci\u00f3n confidencial, datos personales o contenidos sensibles.<\/li>\n\n\n\n
  4. Evaluar proveedores y clasificar los sistemas<\/strong>, analizando qu\u00e9 terceros intervienen, d\u00f3nde se procesan los datos y qu\u00e9 nivel de riesgo tiene cada sistema de IA.<\/li>\n\n\n\n
  5. Integrar la IA en la estrategia de seguridad y cumplimiento<\/strong>, incorporando controles de ciberseguridad, privacidad, trazabilidad, formaci\u00f3n y respuesta ante incidentes.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    \u00abLa regulaci\u00f3n da m\u00e1s tiempo, pero no elimina la urgencia. Las empresas que empiecen ahora llegar\u00e1n mejor preparadas, reducir\u00e1n riesgos y podr\u00e1n adoptar la IA con m\u00e1s garant\u00edas<\/strong>. El reto no es frenar la innovaci\u00f3n, sino gobernarla\u00bb, concluye Valencia.<\/p>\n\n\n\n

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