En un mundo digitalizado y altamente competitivo, la gesti\u00f3n de inventario <\/strong>se ha convertido en un desaf\u00edo crucial para las empresas de todos los sectores y en particular, en el sector de la moda textil<\/strong>. Afortunadamente, gracias a los avances en inteligencia artificial<\/strong> (IA) y aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> (ML), la optimizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de inventario ha dado un gran salto.<\/p>\n\n\n\n LKS Next, compa\u00f1\u00eda l\u00edder en transformaci\u00f3n digital de la industria textil, ha colaborado con reconocidas marcas como Rip Curl, Boardriders (Quiksilver, Roxy, Billabong, DC Shoes\u2026) para elevar su eficiencia incorporando IA en su suite integral AKOLADE.<\/p>\n\n\n\n Gracias a los avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje autom\u00e1tico (ML), la optimizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de inventario ha dado un gran salto<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Suite integral AKOLADE<\/strong> AKOLADE incorpora modelos predictivos<\/strong> de alta precisi\u00f3n para la predicci\u00f3n de la demanda en el sector textil<\/strong>. Inspir\u00e1ndose en trabajos previos de Vashishtha et al. (2020) y Chen y Lu (2021), se ha adoptado un enfoque innovador que combina t\u00e9cnicas de clustering, redes neuronales y series temporales.<\/p>\n\n\n\n AKOLADE optimate incorpora modelos predictivos de alta precisi\u00f3n para la predicci\u00f3n de la demanda en el sector textil<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Los datos de entrenamiento se obtienen de empresas de moda colaboradoras. Estos datos se preprocesan para generar un conjunto de datos limpio que incorpora variables ex\u00f3genas como clima, redes sociales y tendencias. A partir de este conjunto de datos, se agrupan los tipos de art\u00edculos en cl\u00fasteres utilizando t\u00e9cnicas de agrupamiento como K-Means. Posteriormente, se desarrollan modelos predictivos<\/strong> basados en series temporales y redes neuronales.<\/p>\n\n\n\n La colaboraci\u00f3n estrecha con empresas l\u00edderes del sector de la moda textil como Rip Curl permite incorporar factores como los plazos de entrega, los costos de almacenamiento y las capacidades de producci\u00f3n<\/strong>, para determinar la cantidad \u00f3ptima de prendas necesarias en cada punto de la cadena de suministro. Esto permite a las marcas reducir los costos asociados con el exceso de inventario y mejorar la eficiencia en sus operaciones.<\/p>\n\n\n\n Mediante el an\u00e1lisis continuo de datos y la detecci\u00f3n de patrones inusuales, se toman medidas correctivas r\u00e1pidas y eficientes, evitando roturas de stock en la cadena de suministro<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n La IA y el ML tambi\u00e9n desempe\u00f1an un papel fundamental en la detecci\u00f3n temprana y gesti\u00f3n de anomal\u00edas en la demanda, las ventas y los niveles de inventario. As\u00ed, mediante el an\u00e1lisis continuo de datos y la detecci\u00f3n de patrones inusuales, se toman medidas correctivas r\u00e1pidas y eficientes, evitando roturas de stock en la cadena de suministro.<\/p>\n\n\n\n LKS Next propone implementar m\u00e9todos de predicci\u00f3n<\/strong> de la demanda en una interfaz que refleje los resultados de las temporadas venideras. Esto automatiza el an\u00e1lisis de la predicci\u00f3n de la demanda, minimizando el error humano que podr\u00eda cometerse. Esta automatizaci\u00f3n <\/strong>supone un avance significativo en comparaci\u00f3n con enfoques anteriores y permitir\u00e1 aplicar la predicci\u00f3n de la demanda a gran escala. En definitiva, la evoluci\u00f3n de soluciones de anal\u00edtica predictiva<\/strong>, combinada con la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas IoT, procesamiento cloud y automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos (RPA) que LKS Next est\u00e1 implantado con \u00e9xito en otras industrias, permitir\u00e1 acelerar la transformaci\u00f3n digital del sector de la moda textil<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
El m\u00f3dulo de construcci\u00f3n de la oferta de AKOLADE se enfoca en la previsi\u00f3n de la demanda<\/strong> y planificaci\u00f3n de colecciones, optimizando los presupuestos y los planes de compra y aprovisionamiento. Por su parte, el m\u00f3dulo de Supply Chain<\/strong> AKOLADE se encarga de la gesti\u00f3n y operaci\u00f3n de toda la cadena de aprovisionamiento, a partir de la inteligencia aportada por el m\u00f3dulo de construcci\u00f3n de la oferta.<\/p>\n\n\n\n