Se trata de una metodología multiagente que genera pruebas E2E mantenibles a partir de diversas fuentes como vídeos, manuales y actas.
VLC Testing 2025 celebró una jornada híbrida (presencial y virtual) el pasado 1 y 2 de octubre de 2025 en Valencia. La mañana del primer día puso el foco en retos técnicos y organizativos del testing: accesibilidad, ciberseguridad, organización del equipo de QA y las oportunidades y riesgos de la IA.
Por la tarde, hubo tres sesiones simultáneas, una de ellas centrada en la IA aplicada en distintos ámbitos del testing. LKS NEXT abrió esta sesión con la charla «BDD + IA: Pruebas E2E en lenguaje natural autogeneradas y mantenibles desde tu aplicación web» (Consulta aquí la ponencia).
Nuestros compañeros Beatriz Pérez Lamancha y Eneko Pizarro presentaron la metodología que transforma conocimiento disperso (vídeos, manuales de usuario, actas de reuniones, descripciones funcionales, etc.) en suites de pruebas End‑to‑End ejecutables y mantenibles. Se basa en un ecosistema de agentes de IA colaborativos orquestados bajo supervisión experta (human‑in‑the‑loop).
Además de la charla, en esta sesión se presentó un mapa claro de hacia dónde avanza el testing con la inteligencia artificial. Desde el ITI presentaron «It just Wakamiti», un caso real donde la IA generativa se aplica en entornos de datos para producir casos de prueba y automatizar planes de regresión. Cerrando la sesión, NTT Data presentó «No piensan, pero deciden. Bienvenidos los nuevos agentes», sobre las implicaciones humanas y organizativas: los agentes de IA cambiarán tareas y exigirán reskilling.
