Como complemento al módulo Akolade® Prévisions, basado en algoritmos estadísticos y utilizado especialmente por clientes como Boardriders y Lafuma, SEI lanza un nuevo servicio de previsión de ventas basado en inteligencia artificial: Akolade® FaaS (Forecast as a Service).

Esta solución permite obtener previsiones fiables de la demanda en todos los niveles de la jerarquía de productos, incluyendo segmentos de mercado, familias, subfamilias, referencias e incluso variantes de color y talla. Este nivel de precisión es posible gracias a la combinación inteligente de modelos estadísticos y algoritmos avanzados de inteligencia artificial.

Diseñado para optimizar la gestión de inventarios, minimizar las roturas de stock y maximizar la satisfacción de los clientes, Akolade® FaaS integra no solo datos externos clave, sino también las aportaciones de las distintas partes interesadas. La información relacionada con eventos, condiciones meteorológicas y otros factores que influyen en las ventas se incorpora cuidadosamente al análisis, proporcionando una visión global que facilita una toma de decisiones más informada.

La principal ventaja de Akolade® FaaS es su capacidad para anticipar con precisión la demanda de nuevos productos o colecciones, incluso cuando existe poco o ningún historial de ventas. Esta capacidad se basa en un enfoque innovador desarrollado por SEI, que contribuye a reducir los riesgos asociados al lanzamiento de nuevos productos, optimizar el uso de los recursos y mantener una posición competitiva en el mercado.

Principales ventajas de este nuevo servicio

• Previsiones en todos los niveles de la jerarquía de productos
  Desde el segmento de mercado hasta las referencias de color, Akolade® FaaS proporciona previsiones precisas en cada nivel, ofreciendo una visión completa del portafolio de productos.
• Previsiones desde el momento cero (T0)
  Antes del lanzamiento de nuevos productos o colecciones, cuando el historial de ventas es limitado o inexistente, Akolade® FaaS genera previsiones fiables basadas en la combinación de distintos modelos de inteligencia artificial, como árboles de decisión y redes neuronales.
• Integración de la “sabiduría colectiva”
  El servicio incorpora opiniones y contribuciones de partes interesadas internas y externas, como equipos de diseño, marketing y clientes beta. Esto permite afinar aún más las previsiones y facilitar una toma de decisiones fundamentada.
• Análisis exhaustivo de los datos
  Los científicos de datos de SEI realizan un análisis profundo de los factores que influyen en la demanda de nuevos productos, como las características del producto, las tendencias del mercado o los eventos especiales.
• Enfoque multifactorial para previsiones más fiables
  Akolade® FaaS incluye un mecanismo de análisis del impacto de factores internos (características de los productos, promociones, etc.) y externos (meteorología, eventos, entre otros) sobre las ventas.
• Informes y visualización de datos
  Nuestros expertos diseñan informes visuales claros y concisos que facilitan la comprensión de los resultados. El objetivo es transformar datos complejos en información accionable de forma inmediata para agilizar la toma de decisiones.

Akolade® FaaS está dirigido por la experta Nabila Guennouni, doctora en Inteligencia Artificial, quien acompañará a nuestros clientes en la mejora de la fiabilidad de sus previsiones de ventas.

Artículo original: https://www.seilks.com/prevision-ventes-ia/